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알파고에 활용된 머신러닝 기술

알파고에 활용된 머신러닝 기술
알파고의 바둑 정복 1952년 틱택토를 시작으로 1994년 체커, 1997년 체스 챔피언 Garry Kasparov를 이긴 IBM의 Deep Blue, 2011년 Jeopardy 퀴즈 쇼에 나와 우승한 IBM의 Watson에 이...
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tongtong2
신경망은 이미지 인식 등에 탁월한 성능을 보였지만 지난 10년간 느린 성능으로 인해 다른 기계 학습 알고리즘에 비해 많이 활용되지 못해왔다. 구글의 TensorFlow로 클라우드를 이용하여 scalability 문제를 해결한 신경망은 “딥러닝”이라는 이름으로 돌아와 기계 학습의 새로운 장을 열었다. 인간의 뇌를 재현해, 감각과 느낌으로 두어야 한다고 믿어온 바둑을 배워낸 딥러닝. 흔히 알파고가 몇 수 앞까지 내어다 볼 수 있느냐고 묻는데, 그 답은 “게임 끝날 때까지의 모든 수”라고 해야 할 듯 하다. 바둑을 배워낸 알파고는 인간의 “감”이라는 것도, 결국의 뇌의 계산의 결과와 이전의 경험을 기억한 것이라는 것을 보여주는 듯 하다.from techNeedle
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TIP 최대 크기 25M 파일을 20개까지 업로드할 수 있습니다. 이미지는 드래그해서 순서를 조정할 수 있습니다.
달리
뭔가 어렵다.
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tongtong2
개발자분이 쓰셔서 더 그런 듯 ㅎㅎ
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시스
"게임 끝날 때까지의 모든 수"를 내다본다는 부분에서 오류네요. 알파고는 그런 방식이 아니라고 하던 걸요.
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zep
기계문명의 습격을 진심 두려워하는 사람을 만나서 저녁을 먹었는데... 참 뭐라고 설명해야할지 난감하더군요. 저는 인간이 훨씬 무섭던데요 -_-
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달리
@rest515 오호, 글면 어떤 방식인가요?
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